AI kan göra mer content. Du måste fortfarande ha något att säga.

Vilka människor når innehållet, och vad får de med sig? I avsnitt 118 berättar jag om skillnaden mellan breda LinkedIn-inlägg och frågor från folk som arbetar med e-handel. Jag och Fredrik Ankarsköld pratar också om AI för research, analys och video. Där behöver någon fortfarande välja ämnet, granska underlaget och avgöra när uppgiften är klar.

Folk lär känna dig innan ni har träffats.

Ett personligt varumärke börjar för mig i att människor förstår vad du kan och vad du står för. Du delar något användbart, gör det igen och låter folk bilda sig en uppfattning över tid. När ni väl träffas behöver samtalet inte börja från noll.

Det behöver inte handla om att bli igenkänd av alla. I podden pratar vi om värdet av att vara känd i sin egen nisch. Några människor som faktiskt arbetar med samma frågor kan vara väldigt intressanta att nå. Det gäller också den som är anställd, söker sin nästa roll eller håller på att hitta sin riktning.

Det finns ett arbete bakom det här. Du behöver ha något att bidra med och vara beredd att dela det återkommande. En profilbild och en ny titel på LinkedIn gör inte särskilt mycket av det jobbet.

Lyssna här i samtalet · 00:24

Jag tittar på vilka som hör av sig.

Fredrik tar upp skillnaden mellan videorna som får flest visningar och dem som skapar intäkter. Ett allmänt råd kan passa väldigt många människor. Det säger ganska lite om hur många av dem som behöver det du säljer.

Jag känner igen det från mitt eget innehåll. I samtalet beskriver jag hur breda LinkedIn-inlägg har nått långt utanför kärnmålgruppen utan att skapa särskilt mycket inbound. När innehållet kring podden började väcka frågor från människor som faktiskt arbetar med e-handel fick responsen en annan betydelse.

Det gör inte räckvidd ointressant. En bred video kan få någon att hitta vidare till ett djupare resonemang. Men jag vill förstå vad som händer efter visningen: vilka frågor får vi, vilka människor kommer tillbaka och vad verkar de ha fått med sig?

Lyssna här i samtalet · 03:46

Jag vill visa hur arbetet faktiskt ser ut.

Jag hade själv internationella förebilder när jag försökte lära mig growth och e-handel. Jag sökte kunskap, kontaktade människor och ville förstå hur de tänkte. Den erfarenheten är en del av varför jag vill dela mer av entreprenörskapet bakom kulisserna.

Det finns också en frustration. I avsnittet är jag rätt hård mot marknadsföring där en uppvisad livsstil ska få unga människor att köpa en genväg. Min invändning handlar om den försäljningen och förväntningarna den skapar. Vi gör också tydligt i samtalet att det finns bra utbildningar.

Jag vill visa beslut, arbete och sådant vi lär oss när vi bygger produktvarumärken. Det är material jag själv ville ha när jag försökte förstå branschen. Om någon kan använda resonemanget i sitt eget bolag har jag något att fortsätta dela.

Lyssna här i samtalet · 07:19

Ge AI ett jobb som redan behöver göras.

När vi kommer in på AI tar jag upp creative research som ett konkret användningsområde. Inför ett kreativt möte behöver någon förstå vad som händer i kategorin, vilka frågor kunder ställer och vilka format andra varumärken prövar. Det är ett riktigt återkommande arbete att börja i.

I podden beskriver jag hur recensioner kan ge ledtrådar till både uppskattade egenskaper och problem. Annonsmaterial från andra marknader kan väcka idéer till ett eget uttryck. Det färdiga underlaget behöver hjälpa teamet att välja vad det ska undersöka och producera.

Här behöver vi också skilja på signal och slutsats. Att en konkurrents annons har funnits länge är något att titta närmare på. Det ger oss inte tillgång till deras lönsamhet. Research blir användbar när vi förstår vad underlaget faktiskt kan säga.

Lyssna här i samtalet · 34:45

Bestäm vilken affärsfråga AI ska besvara.

Jag är väldigt positiv till AI som utförare i samtalet. Samtidigt är jag tydlig med att strategi, målsättning, metodik och valet av creatives fortfarande kräver arbete. Någon behöver sätta uppdraget och förstå affären det ska hjälpa.

Ta frågan om vilken produkt som är bäst på att få in nya kunder. Bäst kan betyda hög försäljning i första köpet. Det kan också betyda att kunden kommer tillbaka oftare och köper fler delar av sortimentet. Vilken fråga du ställer påverkar vad du får anledning att göra med marknadsföringen.

Samma sak gäller annonserna. Jag beskriver risken med att värdera varje annons för sig och missa hur materialet fungerar tillsammans. Ett konto kan se annorlunda ut när man plockar bort något som skapade intresset tidigare i kundresan. Ett färdigt svar behöver därför gå att diskutera i sitt sammanhang.

Lyssna här i samtalet · 40:08

Skriv ner vad som måste vara klart.

Ett av de mest praktiska resonemangen i avsnittet handlar om hur vi ger agenter uppdrag. Ett mål kan låta tydligt för den som formulerar det och ändå vara för öppet för den som ska göra jobbet. Då kan arbetet fortsätta utan att leveransen blir mer användbar.

Fredrik tar upp checklistan som ett sätt att göra uppdraget mer konkret. Jag kopplar det till behovet av att kontrollera resultatet. Om arbetet gäller en tjänst som människor ska använda räcker det inte att något ser logiskt ut i koden. Det behöver också fungera för personen som möter det för första gången.

Skriv vilka leveranser som ska vara klara och hur de ska kontrolleras. Vi pratar också om resursgränser, så att ett otydligt agentuppdrag inte fortsätter kosta pengar medan det letar efter fler saker att göra.

Lyssna här i samtalet · 48:13

En realistisk video behöver också en bra idé.

Mot slutet tittar vi på AI-genererat videomaterial. I en av annonserna är jag imponerad av hur väl bilden och rörelserna håller ihop. Fredrik gör samtidigt en relevant uppdelning: utförandet kan vara övertygande medan hooken och annonsidén känns generiska.

Det är där mycket av jobbet hamnar. När tekniken klarar mer av produktionen behöver vi lägga mer omsorg på vad kunden ska förstå, vilket skäl vi ger henne att stanna och vad materialet ska åstadkomma.

När ni bedömer nästa AI-video, titta en gång till efter att ni har slutat imponeras av tekniken. Vad säger öppningen? Vad får kunden veta? Vilket skäl ger filmen att välja produkten? Det var där vi hittade svagheterna i exemplet.

Lyssna här i samtalet · 54:54

Artikeln bygger på samtalet och är skriven för läsning.